🗺️ RedAr: Inteligencia Territorial
Plataforma de descubrimiento, catalogación y triangulación de datos abiertos para cooperativas, agro y organización comunitaria.
¿Por qué nace RedAr?
En la Argentina actual, múltiples organismos e institutos que proveían datos públicos esenciales (INTA, SMN, Vialidad, INAES) sufren desfinanciamiento o discontinuidad en sus APIs oficiales. Depender de un portal centralizado estatal deja desamparadas a cooperativas rurales, productores agrícolas y talleres regionales.
RedAr propone una estrategia de triangulación distribuida: recopilar fuentes satelitales globales que no dependen del gobierno, cruzarlas con feeds RSS de medios provinciales y validar los eventos con reportes vecinales directos.
🌱 Agro y Clima
Focos de calor en tiempo real (NASA FIRMS directo), modelos climáticos abiertos (Open-Meteo) y cuencas hídricas.
🚛 Vialidad y Logística
Estado de rutas nacionales y caminos rurales, puertos y centros de acopio en formato GeoJSON.
⚡ Energía y Servicios
Monitoreo de cooperativas eléctricas locales, cortes de suministro y redes de agua.
Matriz de Credibilidad y Motor de Confianza
Para evitar desinformación o reportes manipulados, el sistema clasifica las observaciones en tres niveles y las cruza automáticamente:
| Nivel | Origen del Dato | Criterio de Validación |
|---|---|---|
| Nivel 1: Satélite / Global | NASA FIRMS, Open-Meteo, OpenSky, IGN. | Lectura directa automatizada sin intermediarios locales. |
| Nivel 2: Intermedio / Institucional | Bolsas de cereales, cooperativas eléctricas, radios locales. | Ingesta estructurada de tablas y scrapers RSS. |
| Nivel 3: Vecinal / Telemetría | Sensores IoT (ESP32), productores rurales, asambleas. | Requiere coincidencia con al menos 1 fuente de Nivel 1 o 2 para confirmarse. |
Uso Rápido del Motor de Descubrimiento
# 1. Instalar dependencias del motor
cd d:\Sitio\RedAr
pip install -r requirements.txt
# 2. Ejecutar descubrimiento y validación de fuentes CKAN
python main.py
# 3. Exportar catálogo verificado a formato Markdown/Obsidian (listo para RAG en Nexo)
python -m output.exportar_obsidian